基于遗传算法BT20钛合金低温铣削用量的优化  

Optimum of Cryogenic Milling BT20 Titanium Alloys Parameter Based on Genetic Algorithm

作　　者：魏树国[1] 吴照银[1] 马光锋[2] 

机构地区：[1]铜陵学院机械工程系,安徽铜陵244000 [2]辽宁工程技术大学机械工程学院,辽宁阜新123000

出　　处：《机械工程师》2005年第11期101-102,共2页Mechanical Engineer

摘　　要：低温铣削BT20钛合金时,为了提高机床的利用率,通过切削用量模型、约束函数的建立及利用遗传算法进行了铣削用量的优化。

关 键 词：遗传算法 低温铣削 优化 

分 类 号：TG506.3[金属学及工艺—金属切削加工及机床]