适用于欺骗问题优化的分段遗传算法  

A subsection genetic algorithm for optimization of deceptive problem

作　　者：苏贞[1] 黎明[1] 刘高航[1] 

机构地区：[1]南昌航空工业学院测控系,江西南昌330034

出　　处：《南昌航空工业学院学报》2004年第3期29-32,共4页Journal of Nanchang Institute of Aeronautical Technology（Natural Science Edition）

基　　金：国家自然科学基金 (60 475 0 0 2 )

摘　　要：为了有助于克服遗传算法中的模式欺骗性问题 ,本文基于遗传算法在不同阶段运行性能的不同 ,并且借鉴新达尔文主义中生物进化的选择机理 ,分析和探讨了一种适应性分段遗传算法 ,并且通过试验证明了该方法的有效性。In order to help genetic algorithms to overcome the schema deceptive problems, this paper analyses and describes a subsection genetic algorithm, which is based upon the different performances of genetic algorithms in different phase and the selection mechanism of biology evolution in Neo-Darwinism theory. It has been proved effective through experimentation.

关 键 词：分段遗传算法 模式欺骗 求泛 求精 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]