基于区域分类的视频运动对象的分割算法  

A VOP Segmentation Algorithm Based on the Classification of Regions

作　　者：李天平[1] 魏冬梅[1] 李海腾[2] 

机构地区：[1]山东师范大学传播学院,山东济南250014 [2]山东省气象局,山东济南250031

出　　处：《自动化技术与应用》2005年第11期13-15,18,共4页Techniques of Automation and Applications

摘　　要：提出了一种以区域分类为基础的视频运动对象分割算法。首先利用视频图像的两个色差、饱和度及色度信息提取出完整且封闭的轮廓图,然后根据区域与运动掩模图像和连续两个帧差掩模图像的关系,将区域分为静止区域、运动对象区域和显露区域三类。合并运动对象区域和显露区域,从而分割出场景中的运动对象。由于算法降低了计算的复杂度,所以可以快速的分割出视频序列中的运动对象。This paper presents a new approach to segment the moving objects from the video sequence. Firstly, segment the color image by the feature of color, such as huge, saturation and chromatism, then classify the regions and find the moving objects from the video image.

关 键 词：边缘图像 区域 帧差掩模图像 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]