基于免疫连续蚁群算法的岩土工程反分析研究  

STUDY ON A NEW BACK ANALYSIS ALGORITHM IN GEOTECHNICAL ENGINEERING BASED ON IMMUNIZED CONTINUOUS ANT COLONY ALGORITHM

作　　者：高玮[1] 冯夏庭[2] 

机构地区：[1]武汉工业学院土木工程系,湖北武汉430023 [2]中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室,湖北武汉430071

出　　处：《岩石力学与工程学报》2005年第23期4266-4271,共6页Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering

基　　金：国家重点基础研究发展规划(973)项目(2002CB412708);国家自然科学基金资助项目(50309014);中国科学院武汉岩土力学研究所领域前沿基础研究基金资助项目(Q000305)

摘　　要：基于进化算法等全局优化算法的岩土工程优化反分析是解决实际问题的一种较好的思路,但计算效率是这类算法的最大问题。为了克服这种反分析方法的缺点,提高反分析的计算效率,首次把一种新型仿生算法——连续蚁群算法引入岩土工程领域。并为了更进一步提高算法的效率,把免疫原理引入连续蚁群算法,提出了免疫连续蚁群新算法。在此基础上,结合有限元数值分析技术,提出了一种新的岩土工程反分析算法——免疫连续蚁群算法反分析。最后,通过一个简单算例验证了该法的有效性及卓越的计算效率。To solve the optimization problem in back analysis of geotechnical engineering, the global optimization algorithm, such as evolutionary algorithm, is a very good method. But the efficiency of this algorithm is a very large defect. In order to overcome the defect of those optimization methods, a new algorithm-immunized continuous ant colony algorithm（ICACA） based on the traditional continuous ant colony algorithm（CACA） and the principles of immunized artificial system（IAS） is suggested for the first time. Combining ICACA with FEM, a new back analysis algorithm is proposed. Through a simple example, the validity of the proposed algorithm is verified; and the results show that this new algorithm is a very good method for back analysis and its efficiency is high.

关 键 词：岩土力学 反分析 全局优化算法 计算效率 连续蚁群算法 免疫连续蚁群算法 

分 类 号：TU45[建筑科学—岩土工程]