J_(1N)统计量的优化计算  

Optimistic computation of the statistics J_(1N)

作　　者：曾建军[1] 夏慧异[1] 叶仁玉[1] 

机构地区：[1]安徽大学数学与计算科学学院,安徽合肥230039

出　　处：《安徽大学学报（自然科学版）》2005年第6期1-4,共4页Journal of Anhui University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10271001)

摘　　要：由于计算量巨大,小样本的计算一直是人们研究的问题之一.本文通过对统计量J1N两种算法的比较,指出优化后的算法比优化前的算法计算的速度明显提高.给出了优化的计算方法,并对两种方法进行了实验比较.Because computation number of small simple is large , it is one of questions that the people study. By comparing two computational algorithms of J1N , the speed of the optimistic computdtional algorithms is obvious faster than that of not optimistic computational algorithms in this issue. An ootimistic computational algorithms is given and comparing two computational algorithms by performing experiment.

关 键 词：小样本 统计量 分位点 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]