检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]沈阳理工大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110168 [2]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110004
出 处:《小型微型计算机系统》2005年第12期2212-2215,共4页Journal of Chinese Computer Systems
基 金:国家自然科学基金项目(60173051)资助
摘 要:语义OLAP技术是近来学者研究的热点之一,浓缩数据立方就是其中一种.本文设计了一个用于快速生成最小浓缩数据立方的算法SQCube.算法分两个阶段:首先利用BottomU pBST算法生成一个非最小的浓缩数据立方,然后对所得到的非最小浓缩数据立方进行后处理,把其中的所有纯BST和隐BST压缩为一条BST,从而生成一个最小浓缩数据立方.实验表明SQCube算法明显优于以往提出的同类算法M inCube.The semantic OLAP has been widely studied by many researchers recently. This paper designed a fast algorithm, namely SQCube, to compute the minimal condensed cube quickly. The algorithm takes two phases. It first employs the BottomUpBST algorithm to generate a non-minimal condensed cube, and then post-processes it by squeezing all the pure BSTs and hidden BSTs into one BST to generate a minimal condensed cube. Experiments show that SQCube can significantly outperform the MinCube algorithm, which is used for the same purpose.
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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