基于Micro-PIXE能谱的大气单颗粒物污染源模式识别研究  

Study of pattern recognition method for source identification of aerosol particles by micro-PIXE spectrum

作　　者：万天敏[1,2] 李晓林[1] 岳伟生[1] 李燕[1] 张桂林[1] 

机构地区：[1]中国科学院上海应用物理研究所 [2]中国科学院研究生院北京100049

出　　处：《核技术》2005年第12期904-908,共5页Nuclear Techniques

基　　金：中国科学院创新工程项目(KJCX2-SW-No.1);国家自然科学基金项目(10375084)

摘　　要：来自不同排放源的大气气溶胶,其化学组成特别是微量元素组成具有各自的特征,在Micro-PIXE能谱上呈现不同的特征峰。因此单个气溶胶颗粒物的Micro-PIXE能谱特征可作为其指纹,查找污染源。本文提出了适应于Micro-PIXE谱的模式识别算法,并对这种以Micro-PIXE能谱特征溯源的方法进行了可靠性检验。结果表明以此种方法进行源解析具有较高的可信度。相应的模式识别算法具有准确,快速的特点。The micro-PIXE spectra of aerosol particles from different emitter sources have different characteristic peaks, due to different chemical compositions of these particles. Thus, the micro-PIXE spectra can be considered as fingerprints of the aerosol particles. In order to identify the sources of aerosol particles, a pattern recognition method was developed and the method was examined and the result shows that the method is reliable and efficient.

关 键 词：大气颗粒物 能谱特征 PIXE 模式识别 

分 类 号：X830.3[环境科学与工程—环境工程]