引入Foveation视觉模型的MPEG视频码流码率转换  

Bit-rate Transcoding of MPEG Video Streams with Foveation Visual Model

作　　者：代锋[1] 张勇东[1] 林守勋[1] 

机构地区：[1]中国科学院计算技术研究所,北京100080

出　　处：《中国图象图形学报》2005年第12期1567-1574,共8页Journal of Image and Graphics

基　　金：国家自然科学基金项目(60302028)

摘　　要：视频码流转换是支持在异质网络环境中进行视频通信的关键技术之一。提出了一种充分利用人类视觉系统特性的MPEG视频码流码率转换方法。与原有方法相比,该方法在转换过程中巧妙地使用Foveation视觉模型,有效地提高转换效率,产生视觉质量更好的低码率码流,并减少了计算量。Video transcoding is a key technology to support video communications over heterogeneous networks. In this paper, we propose a new bit-rate transcoding method for MPEG video streams, which can utilize human visual system characteristics adequately. Compared with the conventional method, this method uses skillfully foveation visual model to improve transcoding efficiency, and it can produce new lower bit-streams with better visual quality while achieving computation reduction.

关 键 词：视频转换 Foveation视觉模型 码率控制 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]