生物发酵过程关键变量预报系统设计及应用  

Design and Application of Key Variables Prediction System for Fed-batch Bioprocesses

作　　者：李运锋[1] 袁景淇[1] 薛耀锋[1] 

机构地区：[1]上海交通大学自动化系,上海200030

出　　处：《计算机工程》2005年第23期183-185,共3页Computer Engineering

基　　金：国家"863"高技术研究发展计划基金资助项目(2001AA413110);国家自然科学基金资助项目(60174024)

摘　　要：为了解决发酵过程罐批关键变量和效益函数超前预报问题,利用VC++编程语言和神经网络滚动学习预报技术,设计了该套系统。在某抗生素厂进行了试运行,系统预报精度高、运行稳定、效果良好。In order to solve the problem of the key variables prediction and the profit function prediction for fed-batch fermentation, this system is designed using VC＋＋ programming language technology and rolling learning-prediction based on neural networks. It is put into trial run in an antibiotics plant, and results show the system runs steadily with high prediction accuracy and satisfactory effect.

关 键 词：发酵过程 状态预报 先进控制 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]