基于遗传算法的多周期确定性IRP问题研究  

Study on Multi-period Determinant Inventory Routing Problem Based on Genetic Algorithms

作　　者：孙斌锋[1] 吕伟[1] 李军[1] 

机构地区：[1]西南交通大学,四川成都610031

出　　处：《物流科技》2005年第12期87-89,共3页Logistics Sci-Tech

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70271022)

摘　　要：本文主要通过在分析多周期确定性条件的基础上建立的数学模型,研究多周期确定性客户需求下的IRP问题,并利用遗传算法对模型进行求解。同时以小群体规模、指定交叉率和变异率为实例,进行数值模拟实例分析。与利用经济批量采购公式求解的客户补货量进行了对比分析,遗传算法可以有效地解决了IRP中最优补货量的问题。This paper studies on the Inventory Broting Problem with determinant demand and multi-period time,and sets up a mathematics model to find out best replenishment quantity for each retails comsidering the transportation ,and solves it by GA .We show its reaonable results by anslyzing the simulation example ,and comparing with the results of economic order quantity equation .

关 键 词：存贮路径问题 多周期 遗传算法 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济]