基于改进遗传算法的分形图像压缩方法  

作　　者：张志[1] 董福安[1] 周炜[1] 

机构地区：[1]空军工程大学理学院,陕西西安710051

出　　处：《计算机应用》2005年第B12期251-252,共2页journal of Computer Applications

基　　金：陕西省自然科学基金资助项目(2000C03)

摘　　要：基于分形和迭代函数系统的特点,为解决传统的分形图像压缩方案中块匹配计算复杂度高的问题,提出了一种改进的遗传搜索算法用于解决定义域的匹配搜索问题。为达到算法快速收敛的目的,采用唯一后代的杂交算子和非随机突变算子。实验证明,该方法的编码速度快、解码质量好。

关 键 词：分形 图像压缩 遗传算法 块匹配 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]