基于改进SPIHT算法的多光谱图像数据的压缩  

作　　者：陈林杰[1] 刘学斌[2] 胡炳樑[2] 

机构地区：[1]中国科学院研究生院,北京100049 [2]中国科学院西安光学精密机械研究所,陕西西安710068

出　　处：《计算机应用》2005年第B12期255-256,259,共3页journal of Computer Applications

摘　　要：针对多光谱图像的特点,采用小波零树编码算法进行压缩。由于SPIHT算法对存储空间要求大,不利于硬件实现,对其进行改进,提出了一种新的改进算法,降低了存储空间,减少了时间消耗。通过对采集到的多光谱数据进行的仿真显示,算法与SPIHT算法相比在压缩比下降不大的情况下,有效地降低了存储空间和计算的复杂度,使其更易于用硬件来实现。

关 键 词：多光谱 SPIHT(分层树的集划分算法) EZW(零树编码) 

分 类 号：TN919.81[电子电信—通信与信息系统] TP391.41[电子电信—信息与通信工程]