基于信息可视化技术的文本聚类方法研究  

Research of Text Clustering Method Based on Information Visualization Technique

作　　者：杨峰[1] 周宁[1] 吴佳鑫[1] 

机构地区：[1]武汉大学信息资源研究中心,武汉,430072

出　　处：《情报学报》2005年第6期679-683,共5页Journal of the China Society for Scientific and Technical Information

基　　金：中国科学院资助项目

摘　　要：信息可视化是信息管理和信息系统的热点研究问题.随着网络技术的发展,充分有效地利用丰富的文本资源成为人们关注的焦点.文本聚类是处理文本的重要方法之一.本文在分析现有文本聚类方法的基础上,结合可视化技术解决该类问题的一般过程,给出了一个基于非线性映射实现的可视化技术进行文本聚类的方法,并通过案例说明该方法的特点,指出它与目前流行方法的不同以及其优势所在.Information visualization is a hot research problem in the information management field. With the developing of Interact, more and more attentions are given to how to use the text resources efficiently. Text clustering is one of the important methods. In this paper, we firstly analyze many text cluster methods, and then, considering the general process of using visualization technique, we give a visualized text clustering method based on nonlinear projection. Using a case, we explain the characters of this method, and give its differences from the popular methods.

关 键 词：信息可视化 文本聚类 非线性映射 

分 类 号：G20[文化科学—传播学] G40-057