基于数据库系统的可变精度粗糙集模型  

A Variable Precision Rough Set Model Based on Database System

作　　者：张东星[1] 苗夺谦[1] 李道国[1] 张红云[1] 

机构地区：[1]同济大学计算机科学与工程系,上海200092

出　　处：《计算机科学》2005年第12期172-174,共3页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金项目(60175016;60475019)

摘　　要：本文将粗糙集理论与关系数据库系统结合起来,使数据库的关系运算运用于粗糙集的集合操作,提出了基于SQL求可变精度粗糙集模型的近似核和近似约简的方法。由于数据库管理系统具有存取效率高,存储空间的利用率高,适合大规模数据的存储等优点,因此与普通文件的数据挖掘相比,基于SQL的可变精度粗糙集模型对于大规模数据库的处理更有效。In this paper rough sets theory is integrated with relational database management systems and instead of the operations of original rough sets relational calculus is taken advantage of. The implementation of calculating approximate core and reduct of available precision rough set model is based on SQL. With the merits of high efficiency of accessing data, using rate of space and applicability for storage of large data sets, compared with data mining performed in flat files, our algorithms is very efficient.

关 键 词：可变精度粗糙集 数据库系统 数据挖掘 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311.13[自动化与计算机技术—控制科学与工程]