数据挖掘在智能交通系统中的应用  

An application of data mining in intelligent traffic system

作　　者：张小利[1] 陈莉[1] 

机构地区：[1]西北大学信息科学与技术学院,陕西西安710069

出　　处：《西北大学学报（自然科学版）》2005年第6期687-690,共4页Journal of Northwest University（Natural Science Edition）

基　　金：陕西省自然科学基金资助项目(98X11);陕西省教育厅重点科研计划基金资助项目(00JK015)

摘　　要：目的将数据挖掘技术应用于智能交通系统中,利用挖掘得到的模式对交通管理决策提供有效支持。方法针对交通数据库系统中数据的特点,提出了基于概化的数据预处理方法,并在此基础上,采用基于树模型的关联规则挖掘算法进行关联规则挖掘。结果获得了良好的挖掘模式,实际应用说明了挖掘结果的有效性及可行性。结论数据挖掘技术在智能交通系统中的成功应用,为交通管理决策提供了有效支持,且提出的方法易于实现,便于推广。Aim To introduce an application method of data mining in intelligent traffic system, and accord the mined patterns to effectively support the decision-making of traffic control. Methods Analyzing the characteristics of the database in traffic system and proposed generalization-based data preprocess. It uses a more efficient algorithm ： tree-based algorithm of association rules mining to mine the patterns. Results A better result was got in the real application, showing it is effective and feasible. Conclusion The system is effective in decision-making support of traffic control. It can be easily popularized.

关 键 词：数据挖掘 关联规则 智能交通 挖掘模式 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]