集群Web服务器预取机制中用户会话聚类的研究与实现  

Research and Implementation of User Session Clustering for the Cluster Web Server Pre-Fetching Mechanism

作　　者：吴集[1] 王晓川[1] 金士尧[1] 

机构地区：[1]国防科技大学计算机学院,湖南长沙410073

出　　处：《计算机工程与科学》2005年第12期4-6,26,共4页Computer Engineering & Science

摘　　要：本文研究了使用集群环境下的用户访问日志数据生成用户会话聚类的方法编制Perl脚本从用户访问日志中生成用户会话,以新的相似度度量取代欧几里德距离改进Leader算法对用户会话集合进行聚类,并计算聚类的内部距离和间隔距离来验证算法的有效性。实验结果表明,这种实现能有效地对用户访问日志进行聚类,并能满足服务器预取机制在线分析的时间、空间要求。Using the user access log taken in the environment of the cluster server, we propose an implementanon ot user sessions clustering which is indispensable to the pre-fetching component. We develop a Perl script to generate the user session set from user access log files, and then enhance the Leader clustering algorithm using a new similarity metric instead of the Euclidean distance. Also, we calculate the inlernal distances and interval distances of clusters to evaluate the algorithm. Experimental results show that the implementation can cluster the user access logs effectively, and the temporal and special efficiency can meet the on-the-fly need of Web server pre-fetching.

关 键 词：集群服务器 用户访问模式 预取 相似度 聚类分析 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]