检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西北大学信息科学与技术学院,西安710069
出 处:《光子学报》2005年第12期1906-1909,共4页Acta Photonica Sinica
基 金:陕西省教育厅项目(04JK258)资助
摘 要:提出了利用边缘点集的协方差矩阵的特征值与特征矢量作为人脸图像尺度与方向的粗估计方法,从理论和实验上证明了该方法的可行性.以此方法作为人脸图像精确定位的前期处理,可以大大降低定位的复杂度,从而快速、准确实现人脸图像的定位与几何归一化.实验结果验证了该方法的有效性.A new method for human face image scale and direction estimation is proposed using covariance matrix eigenvalue and eigenvector of edge set, which is proved by theory and experiments. Based on the method, a novel approach to face location and normalization is presented, which is proved to be fast and precise.
关 键 词:人脸定位 几何归一化 镜像对称性 主元分析 反对称双正交小波
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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