时序数据中弱限制周期模式的挖掘  

Weak limited periodic patterns mining on time series data

作　　者：孙颂恩[1] 施润身[1] 

机构地区：[1]同济大学电子与信息工程学院,上海200092

出　　处：《计算机辅助工程》2005年第4期35-38,共4页Computer Aided Engineering

摘　　要：为克服已有时序数据周期模式挖掘算法中限制过多过严的问题,提出一种可以应用于弱限制的、不需要给出目标模式或周期长度的、借鉴蚁群算法思想的用于时序数据周期模式的挖掘算法,使得需要验证的怀疑周期消减,算法效率提高。To overcome too many restricted conditions on the existing algorithms of periodic patterns mining on time series data, an algorithm which refers to ant colonies to solve it. Under weak limited condition, it doesn＇t need target patterns or periodic length, and can reduce the suspicious periodic length and enhance the efficiency.

关 键 词：数据挖掘 周期模式 蚁群 弱限制条件 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]