基于用户访问兴趣的路径聚类研究  

Research of Path Clustering Based on the Access Interest of Users

作　　者：吴俊杰[1] 陈俊杰[1] 赵栓柱[1] 

机构地区：[1]太原理工大学计算机与软件学院,太原030024

出　　处：《计算机工程与应用》2005年第36期170-171,182,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：教育部科学技术研究重点项目(编号:03020);山西省自然科学基金资助项目(编号:20031038)

摘　　要：网站可以通过关注用户访问路径、访问某个页面的时间、在此页面的驻留时间以及由那个链接到此页面的URL等信息,利用聚类技术将具有相同兴趣的用户分类。文章将介绍一种新的基于用户访问兴趣的路径聚类算法,其中定义了新的兴趣度、相似度、及聚类中心。最后采用龙城热线网站日志进行真实测试,实验的结果是成功的。Web sites classify users with the same interested making use of clustering technology by attending access path of users,access time of one＇s page,the staying times of at the page and URL of linking to the page,The paper introduces a new clustering arithmetic of basing on access interested of users.It defines new interest degree ,similitude degree,and clustering center.In the end we do a true experiment making use of www.ty.sx.cn log file.The result of experiment is successful.

关 键 词：访问兴趣 聚类 路径聚类 数据挖掘 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]