Application of the Adaptive Shrinkage Genetic Algorithm in the Feasible Region to TEM Conductive Thin Layer Inversion  

基于自适应收缩可行域的遗传算法反演TEM导电薄层(英文)

作　　者：李貅 薛国强 宋建平 郭文波 武军杰[2] 沈梅芳[2] 

机构地区：[1]西安通大学电子与信息工程学院,陕西西安710049 [2]长安大学地质工程与测绘工程学院,陕西西安710054

出　　处：《Applied Geophysics》2005年第4期204-210,共7页应用地球物理（英文版）

摘　　要：Combining the adaptive shrinkage genetic algorithm in the feasible region with the imaging of apparent vertical conductance differential, we have inverted the TEM conductive thin layer. The result of the inversion demonstrates that by adaptive shrinkage in the feasible region, the calculation speed accelerates and the calculation precision improves. To a certain extent, in this method we surmount the transient electromagnetic sounding equivalence and reduced equivalence scope. Comparison of the inverted result with the forward curve clearly shows that we can image the conductive thin layer.将自适应收缩可行域的遗传算法与视纵向电 导微分成像法相结合,反演瞬变电磁测深中的导电 薄层,计算结果证明:该算法通过对可行域的自适 应收缩,加快了计算速度、提高了计算精度;并在 一定程度上克服了瞬变电磁测深的等值性,缩小了 等值范围。通过对导电薄层模型的模拟计算和实例 分析,并与常规反演曲线进行对比,使用本法反演 成像的结果,明显地显示出导电薄层的存在。

关 键 词：transient electromagnetic method genetic algorithm INVERSION apparent longitudinal conductance and conductive thin layer. 

分 类 号：P631.325[天文地球—地质矿产勘探]