MEA信号锋电位的主成分分类  

Principle Component Sorting of MEA Signal Spike

作　　者：刘海龙[1] 王兵[1] 

机构地区：[1]华中科技大学生物医学光子学教育部重点实验室,湖北武汉430074

出　　处：《生物医学工程研究》2005年第3期137-140,共4页Journal Of Biomedical Engineering Research

基　　金：国家973前期研究项目(2001CCA04100);国家自然科学基金资助项目(30170306);国家杰出青年科学基金资助项目(60025514)

摘　　要：分类是MEA信号锋电位研究的重要任务。卡—洛变换(KLT)是所有正交变换中方差分布最佳者。按大小排列的信号协方差矩阵的本征值,即信号的主分量,用主分量的和超过信号总量90%的最大的8个数据为分类根据,对MEA信号锋电位采用沃德法进行系统聚类,获得了较好的结果。Sorting is a basilic task of MEA signal spike research. Karhunen- Loeve transform （KLT） is optimum of variance distribution in all orthogonal transformation. Eigenvalues on the order of a covariance matrix of signal are principles components of signal. Eight principles components are used on system cluster, their sum is larger than ninety percent of totality of signal, The result of Ward method is good on the sorting of MEA signal spike.

关 键 词：锋电位 主成分分析 卡-洛变换 系统聚类 

分 类 号：R318[医药卫生—生物医学工程] Q424[医药卫生—基础医学]