自相似网络流量可预测性及其在AQM中的应用  

Traffic Predictability in Self-similar Network and Its Application in AQM

作　　者：杨璐[1] 吴清亮[1] 

机构地区：[1]东南大学教育部计算机网络和信息集成重点实验室,南京210096

出　　处：《计算机工程》2006年第1期10-12,42,共4页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金重大研究资助项目(90104009);江苏省重大自然科学基金资助项目(BK2001205)

摘　　要：从网络流量的自相似性带来的可预测性入手,小结了两类常用的预测方法,并对其进行了比较;然后根据已有预测算法,将预测结果引入经典主动队列管理机制——RED算法中,提出了基于流量预测的RED算法;最后通过仿真实验表明,该算法能较好地控制平均队列长度,提高主动队列管理的性能。This paper classifies two kinds of predication method of self-similar traffic and compares them. Then it exploits the traffic predictability into active queue management, and proposes a new AQM algorithm using predictability based on RED. In the simulation experiment, the new algorithm shows superior performance than RED in controlling the average queue length of the router.

关 键 词：网络流量 自相似性 主动队列管理 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]