基于WFPN和多AGENT黑板模型的PAAIS知识处理研究  

Research on Knowledge Processing of PAAIS Based on WFPN and Multi-agent Blackboard Architecture

作　　者：张墨华[1] 李戈[2] 

机构地区：[1]河南财经学院计算机科学系 [2]华北水利水电学院水利职业学院信息工程系,河南郑州450008

出　　处：《微电子学与计算机》2006年第1期108-110,114,共4页Microelectronics & Computer

基　　金：国家部委预研课题(402040301)

摘　　要：驾驶员辅助决策人工智能系统(PAAIS)是辅助飞机驾驶员进行决策的智能系统,其核心是知识处理。文章采用黑板模型与多AGENT技术相结合来构建PAAIS的知识处理架构,以加权模糊PETRI网(WFPN)进行模糊知识表示,并提出有效的模糊推理算法。PAAIS is the Intelligent System, which provides assistance to the pilot. Knowledge processing is the core of PAAIS. This paper uses the multi-agent blackboard architecture to construct the architecture of knowledge processing in PAAIS. Fuzzy knowledge representation in PAAIS is based on Weighted Fuzzy Petri Net （WFPN）. A fuzzy knowledge reasoning algorithm based on WFPN is also presented.

关 键 词：驾驶员辅助决策 模糊知识表示 加权模糊PETRI网 多Agent的黑板模型 

分 类 号：TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]