改进VQ算法在说话人识别中的应用  

Text-independent Speaker Recognition Based on Improved VQ Algorithm

作　　者：张庆芳[1] 赵鹤鸣[1] 

机构地区：[1]苏州大学电子信息学院,江苏苏州215021

出　　处：《苏州大学学报（工科版）》2005年第6期1-4,共4页Journal of Soochow University Engineering Science Edition (Bimonthly)

基　　金：国家自然科学基金项目(编号60172016)

摘　　要：与文本无关的说话人识别方法是当前说话人识别技术的研究重点。基于矢量量化的说话人识别,因其运算过程简单等特点,在说话人识别领域有着广泛的应用。本文对矢量量化的码书形成算法进行了改进,并基于改进算法进行了与文本无关的说话人识别。经实验结果证明,本文的方法改善了码本的性能,提高了说话人识别的识别率。The text-independent speaker recognition is an important part of speaker recognition. Vector quantization （VQ）, without regard to the difficult speech segment and the complex time warping, becomes a useful method for text-independent speaker recognition. This paper proposes a method to improve the algorithm of forming codebooks, and apply it to text-independent speaker recognition. The simulation shows the method improved the quality of the codebook, and increases the right rate.

关 键 词：说话人识别 与文本无关 LBG算法 自组织特征映射网络 

分 类 号：TN912[电子电信—通信与信息系统]