基于特定理论工具的彩色图像分割技术  

Color Image Segmentation Technology Based on Specific Theory Tools

作　　者：王晓东[1] 王维兰[1] 柳洪轶[1] 

机构地区：[1]西北民族大学中国民族信息技术研究院,甘肃兰州730030

出　　处：《西安文理学院学报（自然科学版）》2005年第2期53-55,共3页Journal of Xi’an University(Natural Science Edition)

基　　金：国家民委重点资助项目

摘　　要：图像分割是对图像进行分析和理解的基础,彩色图像由于较灰度图像具备更多的视觉信息而越来越受到人们的关注.对彩色特征空间的选取,以及近年来通过结合模糊数学、马尔可夫随机场、神经网络、遗传算法、小波分析等特定理论工具和模型的彩色图像分割方法和策略进行了介绍.Image segmentation is the foundation of image analysis and comprehension. More and more attention has been paid to color image in view of offering more vision information than gray-value image. This paper deals with the selection of color space and color image segmentation methods, based on specific theories such as fuzzy set, MRF, neural network, genetic algorithm and wavelet transform.

关 键 词：彩色图像分割 彩色空间 

分 类 号：TP319.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]