基于差异进化和PC集群的并行无功优化  

Parallel Reactive Power Optimization Based on Differential Evolution and PC-cluster

作　　者：梁才浩[1] 段献忠[1] 钟志勇[2] 黄杰波[2] 

机构地区：[1]华中科技大学电气与电子工程学院,湖北省武汉市430074 [2]香港理工大学电机工程系计算智能应用研究实验室

出　　处：《电力系统自动化》2006年第1期29-34,共6页Automation of Electric Power Systems

基　　金：高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划项目教育部科学技术重点项目(104123)香港研究资助局资助项目(PolyU5225/04E)。~~

摘　　要：提出了一种在线求解电力系统无功优化问题的方法。该方法基于新的差异进化(DE)算法 和并行计算技术,在PC集群上实现优化。IEEE 118节点系统的算例表明:DE算法尽管简单,但 可快速收敛到近似最优解;采用并行差异进化和适当规模的PC集群,可大大缩短电力系统无功优 化的计算时间,使之满足在线应用的需要。An approach to on-line optimization of reactive power flow is proposed. It is based on a new branch algorithm named differential evolution （DE） and parallel computing techniques implemented on a PC-cluster. Case IEEE 118-bus system shows that DE, simple as it is, converges fast to the approximate optimal solution parallelized and executed on a PC-cluster of moderate size, it is possible to shorten the computing time of optimization within an acceptable scope, which is needed for on-line application. of evolution study on the When DE is reactive power

关 键 词：无功优化 差异进化 并行计算 PC集群 

分 类 号：TM714.3[电气工程—电力系统及自动化]