一种投票再分级的个性化元搜索系统模型  

A Personalized Meta-Search Engine Prototype Based on Voting to Rerank

作　　者：魏小梅[1] 李石君[1] 

机构地区：[1]武汉大学计算机学院

出　　处：《计算机应用研究》2006年第2期73-74,共2页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60173045)

摘　　要：提出了一种个性化元搜索系统模型,详细描述了它的实现算法。该模型可以提高搜索系统的搜索覆盖率,同时在模型中整合了用户的兴趣,可以使搜索更贴近用户的搜索意图,从而提高搜索系统的准确率。Present a personalized recta-search engine and describe the main implementation method, This prototype can improve the recall of search system. At the same time,because of merging the user＇ s interesting in the model,the search results will be more suitable to the user＇ s intention,it will improve the precision of the search system.

关 键 词：搜索引擎 个性化 兴趣模型 向量空间 特征项 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]