检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]山东大学数学与系统科学学院,山东济南250100
出 处:《应用数学》2006年第1期66-74,共9页Mathematica Applicata
基 金:SupportedbytheNSFC(10271065,60373025)
摘 要:寻找一个基因组(源基因组)转化成另一个基因组(目标基因组)所需最少数目移位和翻转的问题,称为基因组重组问题.此问题的“瓶颈”在于寻找源基因组的一个最优“联接”;若源基因组和目标基因组是“共尾”的,Hannenhalli和Pevzner给出一个O(n2)算法得到源基因组的一个最优“联接”,本文将此算法复杂性将低到O(n),其中n为基因组中所含基因的个数.从而由Eric.T和MarieFrance的结果得到求“共尾”标号基因组间重组序列的一个O(nnlogn)算法.The genomic sorting problem is to find a minimum length sequence of rearrangements (reversals or translocations) by which source genome can be transformed into target genome. In this paper,we give a linear-time algorithm to get an optimal concatenate of the source genome when the source genome and the target genome are co-tailed which improves the O(n^2) algorithm of Hannenhalli and Pevzner , so with a result of [5] we can compute the optimal genomic sequence between two co-railed genomes in O(n^3/2 √logn).
分 类 号:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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