基于密度进化的低密度校验码的最小和量化译码器的算法设计  

Algorithm Design of Quantized Min-Sum Decoder for Low-density Parity-Check (LDPC) Codes Based on Density Evolution

作　　者：包晓燕[1] 王新梅[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室,陕西西安710071

出　　处：《北京电子科技学院学报》2005年第4期26-28,共3页Journal of Beijing Electronic Science And Technology Institute

摘　　要：低密度校验码量化译码器的设计对低密度校验码的实用化有重要意义。本文根据密度进化理论,对规则/非规则的低密度校验码提出了一种算法,该算法能优化最小和均匀/非均匀量化译码器的设计。与连续和积译码器相比,用此算法设计的最小和量化译码器虽然性能稍有损失,但是译码器中的运算仅涉及整数加法运算,极大地降低了计算复杂度。Design of quantized Min-Sum decoder ibr low-density parity-check （LDPC） codes is very important for the application of LDPC codes.Based on the theory of density evolution,the paper proposes an algorithm to optimize the uniform or ununiform quantized Min-Sum decoder for regular or irregular LDPC codes.Compared with the continuous Sum-Product decoder, the proposed quantized decoder can reduce computational cost with little performance degradation, involving only integer addition calculations.

关 键 词：低密度校验码 密度进化理论 最小和算法 迭代译码 

分 类 号：TN919.32[电子电信—通信与信息系统]