保险业增长预测中数量经济模型的应用研究  

作　　者：包慧敏[1] 黄志刚[2] 包晓光[3] 

机构地区：[1]内蒙古农业大学经济管理学院,内蒙古呼和浩特010020 [2]内蒙古大学经济管理学院,内蒙古呼和浩特010020 [3]中国保险监督管理委员会内蒙古监管局,内蒙古呼和浩特010020

出　　处：《四川经济研究》2006年第1期42-44,共3页sichuan economic

摘　　要：科学合理地预测保险业的发展状况，对于明确保险业未来的总体发展目标和战略重点。促进保险业持续健康发展，具有十分重大的意义。本文以内蒙古自治区保险业为例，通过对2006年-2010年内蒙古自治区保费收入的增长预测，提出了综合运用多元线性回归模型和霍尔特指数平滑法进行保险增长预测的预测方法。与传统预测方法相比，它能更好地保证保险增长预测的精确度。Rational and scientific projection of the current situation of the insurance industry is very important for us to ascertain the overall goal and strategic focus of it in the future and to promote its continuous and healthy development. This article uses the insurance industry in Inner Mongolia Autonomous Region as an example. Based on the growth projection of its premium during 2006 to 2010, it suggests using the plural linear regression model and Holt Exponential Smoothing method to project insurance growth. In comparison with traditional projection method, these methods can better ensure the accuracy of insurance growth projection.

关 键 词：增长预测 数量经济模型 多元线性 霍尔特指数 综合预测 

分 类 号：F840.32[经济管理—保险]