小波神经网络算法在区域需水预测中的应用  

The Algorithm of Wavelet Neural Network and its Application to Area Water Demand Prediction

作　　者：罗利民[1] 方浩[2] 仲跃 谢能刚[2] 

机构地区：[1]河海大学环境科学与工程学院,江苏南京210098 [2]安徽工业大学,安徽马鞍山243002 [3]江苏省盐城市水利局,江苏盐城224002

出　　处：《计算机工程与应用》2006年第3期200-201,214,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：江苏省水利厅重点基金项目

摘　　要：将神经网络和小波分析理论相结合建立小波神经网络模型,在网络参数训练中采用进化算法,设计小波神经网络进化算法步骤。通过对应用于盐城市在未来2010年需水预测的实例进行计算分析,结果表明了该模型具有良好的可行性和合理性,可以借此深入分析外生输入变量与区域需水量之间的关系。The wavelet neural network model is established by combining neural network with the theory of wavelet analysis.The evolutional algorithm is adopted in parameter training.Applying to the instance of water demand prediction in Yancheng City in future 2010,the results show that this model is very reasonable and practicable after calculating and analyzing.It can analyze the relationship between exogenous variables and area water demand deeply,

关 键 词：小渡神经网络 进化算法 区域需水预测 小波分析 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]