支持向量机在效益函数预报中的应用  

Application of Support Vector Machine Method in Prediction of Profit Function

作　　者：金侃[1] 袁景淇[1] 

机构地区：[1]上海交通大学自动化系,上海200030

出　　处：《化工自动化及仪表》2006年第1期11-13,共3页Control and Instruments in Chemical Industry

基　　金：国家高技术研究发展计划项目(2001AA413110);国家自然科学基金资助项目(60174024)

摘　　要：采用支持向量机(SVM)技术对效益函数进行预报,并基于滚动学习-预报策略处理过程的时变特性。最后结合青霉素生产实际数据,对罐批效益函数进行在线预报,结果显示了SVM预报方法的有效性和鲁棒性。The SVM is employed to predict the profit function, where a rolling learning-prediction procedure is introduced to deal with the time variant property of the process. The simulation in penicillin production shows the high accuracy and robustness of the SVM predictor.

关 键 词：效益函数预报 支持向量机 滚动学习-预报 青霉素 在线预报 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]