连铸温度场数值模拟及冷却水参数优化  

Numerical Simulation of Temperature Field of Continuous Casting and Optimization of Cooling Water Parameter

作　　者：陈志凌[1] 赵景环[1] 张国贤[1] 

机构地区：[1]上海大学机电工程及自动化学院,上海200072

出　　处：《钢铁研究学报》2006年第2期11-14,共4页Journal of Iron and Steel Research

摘　　要：由于用实验方法来研究工艺参数对铸坯温度场的影响较困难,故而提出了一种在冶金冷却条件指导下的启发式GA(遗传算法)数值模拟优化方法,为优化工艺参数提供了理论依据,并在优化基础上采用MIMO(多输入多输出)系统PID(比例积分微分)控制器实现了二冷段配水的优化控制,改善了铸坯的质量。In order to solve the problem of influence of technological parameters on the temperature field of steel billets, a heuristic genetic algorithm （GA） of numerical simulation guided by metallurgical constraints was put forward. The optimum technological parameters can be found using this method, which lay the basis for the practice. The MIMO （multiple-input multiple-output）-PID （proportional-integral-derivative） was used to control the secondary supplying water.

关 键 词：连铸 遗传算法 数值模拟 

分 类 号：TF777[冶金工程—钢铁冶金]