一种网络环境中故障诊断与维修决策方法  

A Method for Network Fault Diagnosis and Maintenance Decision

作　　者：陈琳[1] 黄杰[1] 龚正虎[1] 

机构地区：[1]国防科技大学计算机学院,湖南长沙410073

出　　处：《计算机工程与科学》2006年第2期36-38,60,共4页Computer Engineering & Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(90104001);武器装备预先研究项目(413150202)

摘　　要：本文将贝叶斯网络引入到大型网络故障管理系统中,从贝叶斯网络推理模型与故障诊断和维修决策问题的一致性出发,提出了基于故障假设、观测和维修操作节点结构的DBN模型,并详细阐述了模型的内涵和故障诊断知识构成要素。This paper applies the Bayesian Network （BN） to large network management systems. By studying the consistency of the BN inference model, network fault diagnosis and maintenance decision, we propose a Diagnostic Bayesian Networks （DBN） model which consists of fault hypothesis nodes, observation nodes and maintenance nodes. Mathematical description and knowledge inseapes of DBN are given.

关 键 词：网络管理 故障诊断 维修决策 贝叶斯网络 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]