基于多变异改进遗传算法的多agent系统通信  

A multi-mutation Genetic Algorithm for the Communication Question in the Agent-Oriented System

作　　者：孙国玺[1] 彭志平[1] 尹俊勋[2] 

机构地区：[1]茂名学院 [2]华南理工大学电子与信息学院,广州510641

出　　处：《微计算机信息》2006年第02X期86-88,共3页Control & Automation

基　　金：广东省教育厅高校自然科学研究项目基金资助(Z03081)

摘　　要：提出一种多变异改进遗传算法应用于多AGENT系统通信问题。考虑基因位的影响力及跟踪进化过程的遗传参数调整策略,采用多种变异操作,提高算法的收敛能力。仿真结果表明,改进遗传算法相对于SGA解决多AGENT问题在收敛速度上有明显提高,算法稳定性也有所改善。新算法的优化质量较高,具有更好的实际应用效果。The paper proposes a new improved genetic algorithm used in multi-agent system communication. It adopts a multi- mutation technique for considering the different effect of each locus on fitness and tracking the course of evolution. The simulation results show the improved GA has the higher convergence efficiency and the better graph than the SGA.

关 键 词：多AGENT系统 多变异 参数调整 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]