基于改进遗传算法的图像相关匹配  

An improved Genetic Algorithm for TV Image Matching

作　　者：孙国玺[1] 

机构地区：[1]茂名学院计算机与电子信息学院,广东茂名525000

出　　处：《茂名学院学报》2006年第1期37-39,共3页Journal of Maoming College

摘　　要：针对图像匹配的数学特点,设计一种新的改进遗传算法用于相关图像匹配。根据基因位的影响和参数调整策略,采用半确定性和大变异结合,汉明距离控制的方法。仿真结果表明,新算法在收敛性能上大大优于简单遗传算法和经典序列猜测算法。The author proposes a new improved genetic algorithm based on the mathematic point of the TV image matching. It adopts a multi - mutation and hamming- decrease technique for considering the different effect of each locus on fitness and tracking the course of evolution. The simulation results show the improved GA has the higher convergenee efficiency than the SGA and the basic SSDA.

关 键 词：图像匹配 改进遗传算法 参数调整蓑略 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]