扩展的最优分割法在有序样本分类中的应用  

Application on solving classified problem of vector by enhanced fisher analysis

作　　者：周劲[1] 潘玉奇[1] 张平[1] 

机构地区：[1]济南大学信息科学与工程学院,山东济南250022

出　　处：《计算机工程与设计》2006年第4期719-720,F0003,共3页Computer Engineering and Design

摘　　要：最优分割法——Fisher分析法在处理有序数值样本的分类问题上是有效的,对其进行了扩展,使之也适用于有序向量样本的分类分析问题,并将其应用于山东省水环境监测优化布点系统中,实例表明该扩展方法是可行的。Fisher analysis method is a valid method in solving classified problem of numerical value. This method was increased, and it could be used for solving classified problem of vector. Experiment on optimal selection of water quality monitoring points shows the feasibility of the enhanced method.

关 键 词：优化布点 Fisher分析 有序样本 误差函数 直径 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]