独立分量分析在MPEG-4人脸动画中的应用  

The Application of Independent Component Analysis in MPEG-4 Based Facial Animation

作　　者：尹宝才[1] 郭金铜[1] 孔德慧[1] 

机构地区：[1]北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术实验室,北京100022

出　　处：《北京工业大学学报》2006年第1期72-76,91,共6页Journal of Beijing University of Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60375007)北京市自然科学基金资助项目(D070601-01)北京市科学技术委员会资助项目(N070601-01)北京市教育委员会资助项目(P070701-01;P070702-01)国家'九七三'计划资助项目(2001CCA03300)北京工业大学科技基金资助项目(YKJ-2003-39).

摘　　要：为进一步提高MPEG-4人脸动画的真实感,引入了独立分量分析,将其应用在MPEG-4模型基编码的人脸动画参数分析方面．通过对获取到的人脸动画参数训练数据应用独立分量分析,获得了一般人脸动画模式,调整独立分量分析空间参数可以生成特定人的任意表情．实验结果表明:基于独立分量分析空间的MPEG-4 人脸动画具有较强的真实感和鲁棒性．To gain the realistic MPEG-4 facial animation, Independent Component Analysis （ICA） is applied to the pattern extraction of facial animation parameters （FAPs）. By studying the independent sources and their project on human expression, some steady independent components are extracted to come into being. Experiment results show that MPEG-4 facial animation based on ICA space is more robust and more realistic.

关 键 词：独立分量分析 计算机模拟 人脸动画 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]