检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:邱卫根[1]
出 处:《计算机科学》2006年第2期191-192,204,共3页Computer Science
基 金:广东省自然科学基金资助课题(994386)。
摘 要:本文研究了一般关系下 Vague 集合的近似问题,建立了一般关系下粗糙 Vague 近似的框架。在分析经典的粗集理论、模糊集理论、Vague 集理论三者关系的基础上,提出了一般关系下粗糙 Vague 集的概念,并定义了粗糙Vague 近似算子,讨论了粗糙 Vague 的性质。本文的结果对进一步开展粗糙集 Vague 集的研究具有一定的意义。in this paper, the upper and low rough approximation operators based on general binary relation of Vague set are studied. Firstly, the relationship between Rough sets,Fuzzy sets and Vague sets is analysized, which are all impor tant tools for AI and KDD. Some results for the rough Vague sets are presented, which are some meaningful to farther study of the rough Vague sets.
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O158[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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