通用知识网格下以用户为中心的数据挖掘本体研究  

The User-centered Data Mining Ontology Development on Universal Knowledge Grid

作　　者：李玉华[1] 卢正鼎[1] 

机构地区：[1]华中科技大学计算机科学与技术学院计算机科学与应用系,武汉430074

出　　处：《计算机科学》2006年第2期216-219,245,共5页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金(60403027)资助项目;国家"十五"重大科技攻关(2001BA102A06-11)资助项目

摘　　要：分布异构的海量数据挖掘是数据挖掘领域急待解决的课题,通用知识网格(UKB)架构模型用于在网格环境下创建大规模的分布式知识发现和知识集成系统。本体服务器是整个架构的核心模块,负责本体的管理和查询。数据挖掘本体服务是本体服务器提供的主要服务。本文主要介绍通用知识网格下以用户为中心的数据挖掘本体的设计和 OWL 实现。数据挖掘本体可满足各种不同领域、不同层次用户的知识发现服务,使系统具有开放性、可扩展性和高用户可用性。还介绍了一个反洗钱领域数据挖掘解决方案实例。There are many needs for solving large-scale distributed knowledge discovery problem. The Universal Knowledge Grid （UKG）is an ontology-based grid architecture model to build large-scale distributed knowledge discovery system on the grid. The data mining ontology services are the main service offered by UKG. This paper mainly introduces the development and OWL implementation of the user-centered data mining service ontology on Universal Knowledge Grid. The data mining ontology services can meet the user requirements of knowledge discovery in different domains and different hierarchies and make the system exoterie, extensible and high usable. A data mining solution for money laundering is introduced.

关 键 词：以用户为中心 数据挖掘 本体 通用知识网格 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]