基于小波变换的主元分析人脸图象识别  

Human Face Image Recognition Based on Wavelet Transform and PCA Neural Networks

作　　者：高西奇[1] 周洪祥[1] 何振亚[1] 

机构地区：[1]东南大学无线电工程系

出　　处：《东南大学学报（自然科学版）》1996年第2期137-141,共5页Journal of Southeast University：Natural Science Edition

基　　金：国家攀登计划认知科学(神经网络)重大关键项目;江苏省自然科学基金

摘　　要：基于小波变换的主元分析人脸图象识别高西奇，周洪祥，何振亚（东南大学无线电工程系，南京２１００１８）人脸图象识别是模式识别领域的一个重要研究课题［１，２］，但是由于人脸虽有固定结构而无固定形状的特殊性，人脸的自动识别非常困难，特别是要求机器在学习之后能...A human face image recognition approach based on wavelet preprocessing and nonlinear principal component analysis of neural networks is presented. The method is robust with a high correct recognition rate over 99%,while human face images have some changes such as position, expressions, etc.

关 键 词：小波变换 主元分析 人脸 图象识别 模拟识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]