带Gauss型误差具有Rao简单结构的GMANOVA-MANOVA模型中未知参数的MLEs及其数字特征  

The MLEs and The Numerical Features of Unknown Parameters in GMANAVA-MANOVA Models with Gauss-Error and R.S.S

作　　者：杨建红[1] 刘雯[1] 胡俊[1] 

机构地区：[1]云南农业大学基础与信息工程学院,云南昆明650201

出　　处：《云南师范大学学报（自然科学版）》2006年第2期24-27,共4页Journal of Yunnan Normal University:Natural Sciences Edition

摘　　要：文章利用极大似然估计的方法探求了带Gauss型误差具有Rao简单结构的GMANOVA-MANOVA模型中未知参数的极大似然估计,并求出了其数字特征,由此可更好地了解此模型的理论意义和实用价值。By applying the maximum likelihood method, the max likelihood estimation of unknown parameters in GMANAVA-MANOVA Model with Gauss-Error and R. S. S are gained and the numerical features are considered in the Model. Thus, the meaning of theory and practical value of the model can be understood well.

关 键 词：GMANOVA-MANOVA模型 Gauss型误差Rao简单结构 极大似然估计 数罕特仕 

分 类 号：O212.2[理学—概率论与数理统计]