一种基于遗传算法的改进的BP算法  

An Improved Back Propagation Algorithm Based on Genetic Algorithm

作　　者：高宏宾[1] 焦东升[1] 彭商濂[1] 

机构地区：[1]五邑大学信息学院,广东江门529020

出　　处：《计算机与现代化》2006年第3期6-8,13,共4页Computer and Modernization

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60473009)

摘　　要：提出一种利用遗传算法对BP算法的改进方案。充分考虑了BP算法的精确性和遗传算法全局寻优的特点,使BP算法摆脱局部极小的困扰,并且所训练的网络能够达到要求的精度。This paper puts forward a kind of scheme to improve the back propagation （BP） algorithm based on genetic algorithm （GA）. This algorithm considers the precision of hack propagation and the global convergent characteristics of genetic algorithm,makes the back propagation algorithm get away from the limitation of local extreme value, and the trained network can attain the accuracy of request.

关 键 词：前馈型神经网络 BP算法 遗传算法 

分 类 号：TP301.06[自动化与计算机技术—计算机系统结构]