检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江理工大学先进制造技术实验室,浙江杭州310018
出 处:《纺织学报》2006年第3期52-55,共4页Journal of Textile Research
基 金:国家自然科学基金资助项目(70275056;50475036);国家高技术863项目(2002AA414510)
摘 要:近年来,数据挖掘技术在市场分析预测、客户分析预测方面得到了广泛的应用。结合服装行业协同产品商务(CPC)平台,在服装企业历史数据的基础上,利用数据挖掘技术对服装的需求进行了有效的分析。在这一思路的指导下开发了服装CPC在线决策支持系统。Abstract In recent years, data mining has found wide application in market and client analysis and forecast. Combined with the collaborative product commerce (CPC) platform of the garment sector, the demand on apparel are effectively analyzed using data mining technology based on the historical data of the garment enterprise. Under this guidance, the on-line decision support system based on CPC for garment trade is developed.
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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