相关小波法在结构系统识别中的应用  

Correlation Wavelet Method for Structural System Identification

作　　者：文莉[1] 刘正士[2] 陈恩伟[2] 

机构地区：[1]中国科学技术大学,合肥230027 [2]合肥工业大学,合肥230009

出　　处：《中国机械工程》2006年第5期449-452,共4页China Mechanical Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60543002);安徽省自然科学基金资助项目(00043310)

摘　　要：对于一个线性结构系统,从输入输出数据中提取精确的脉冲响应函数和频响函数是对系统进行动力学建模和参数识别的关键步骤。在循环小波变换的基础上,研究了提取脉冲响应函数的相关小波法及其相应的平均算法。数值仿真结果表明,对于不同的激励信号,相关小波法都能够获得比FFT方法精度更高的脉冲响应函数和频响函数,具有更大的优越性。利用悬臂梁实验验证了相关小波法在实际结构中的正确性和有效性。In the dynamic analysis and parameter identification for a linear structural system, one of the most important steps is to extract the accurate Impulse Response Functions （IRF） or Frequency Response Functions （FRF） from the input and the output data of the system. We studied a novel correlation wavelet method and its corresponding ensemble--averaging method for extracting the IRF based on the circular wavelet transform. Compared with the traditional FFT method,the simulation results show that correlation wavelet method obtains more accurate results and exhibits obvious advantages over the FFT method. The experimental results of cantilever system prove the correctness and validity of the correlation wavelet method.

关 键 词：相关小波法 循环小波变换 脉冲响应函数 结构系统识别 

分 类 号：O327[理学—一般力学与力学基础]