一种基于肤色和脸部特征的人脸特征点检测算法  

A Facial Feature Points Extraction Approach Based on Skin Color Regions and Facial Features

作　　者：李晗[1] 辛威 窦爱萍[3] 

机构地区：[1]长安大学信息工程学院,陕西西安710064 [2]西安安智科技有限公司,陕西西安710054 [3]中国航空计算技术研究所,陕西西安710068

出　　处：《航空计算技术》2006年第1期106-109,共4页Aeronautical Computing Technique

摘　　要：人脸检测通常是人机系统中人机交互的第一步,像人机系统中基于人体特征的用户身份识别,计算机对用户感情和意图的理解等。本文提出了一种用于办公室环境下的彩色图像中人脸检测算法。基于一种新的肤色检测算法,对图像进行肤色区域检测。算法通过构建眼,嘴模板来进行人脸的校验。实验结果表明,该算法可以实现在图像中出现照明,人脸表情,尺度较大范围变化情况下的人脸检测。Human face detection is often the first step in HCI such as biometrics identification, perceiving the emotion and intention of users. A facial feature extraction algorithm is presented in this paper for color images in the presence of complex background. Based on a novel lighting compensation technique, skin regions can be detected over the entire image; the algorithm constructs eye and mouth maps for verifying each facial feature candidate. Experimental results demonstrate successful face detection over a wide variety of illumination, position, scale, orientation and expression in images for AR face database and other photo collections.

关 键 词：人机系统 人脸检测 人脸特征模板 人脸特征提取 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]