马尔可夫链在马尾松毛虫发生程度预测中的应用  

Application of Markov Chains in the Forecast of Occurrence Degree of Dendrolimus punctatus

作　　者：由士江[1] 贾春生[2] 

机构地区：[1]北华大学林学院,吉林吉林132013 [2]韶关学院英东生物工程学院,广东韶关512005

出　　处：《安徽农业科学》2006年第4期712-712,757,共2页Journal of Anhui Agricultural Sciences

摘　　要：根据广东梅州1975～2002年马尾松毛虫发生程度的历史资料,应用马尔可夫链方法对2003～2005年的马尾松毛虫发生程度进行预测,并对1993～2002年的发生程度进行回测,历史符合率为85%。该方法简便易行,为马尾松毛虫发生程度的长期预测提供了一条新途径。Based on the database of Dendrolimus punctatus from 1975 to 2002 in Meizhou of Guangdong Province, the occurrence degree of Dendrolimus ptmctatus in 2003-2005 was forecasted by means of Markov chain. The simulation forecast accuracy of 1993-2002 was 85 %. The method was easy and reliable,which provided a new forecasting way of the occurrence degree of Dendrolimus punctatus in long term.

关 键 词：马尾松毛虫 发生程度 马尔夫链 预测 

分 类 号：S113[农业科学—农业基础科学]