商品目录区隔问题研究综述  

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作  者:宁士勇[1] 李金萍[2] 孙亚男[3] 

机构地区:[1]哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院,黑龙江哈尔滨150028 [2]哈尔滨商业大学工商管理学院,黑龙江哈尔滨150028 [3]清华大学计算机科学与技术系,北京100084

出  处:《商业研究》2006年第6期77-79,共3页Commercial Research

基  金:国家自然科学基金重大项目;项目编号:79990584;国家自然科学基金资助;项目编号:60473115

摘  要:商品目录区隔是当今商业智能领域数据挖掘研究的重要问题,它以如何同顾客有效地交流为核心,使决策者能够从不同的市场决策中找到能够最大化全体顾客效用的决策。目录区隔可以结合购物篮分析等其它数据挖掘手段,应用于市场定位,并为顾客群提供个性化的交互方式和挖掘新奇的消费模式。

关 键 词:数据挖掘 商品目录区隔 商品簇 顾客簇 

分 类 号:F760.1[经济管理—产业经济]

 

参考文献:

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引证文献:

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