自适应增量策略处理的研究与实现  

Research and Implementation on Adaptive Policy Increment Processing

作　　者：王新华[1] 韦卫[2] 朱震[2] 

机构地区：[1]中国科学院研究生院,北京100039 [2]联想研究院,北京100085

出　　处：《计算机应用研究》2006年第4期35-39,共5页Application Research of Computers

基　　金：国家"863"计划资助项目(2003AA148020)

摘　　要：在IETF基于策略的网络管理体系中,设备端(PEP)的策略配置是通过策略决策点(PDP)的自动分发机制来实现的。对于大规模网络管理系统,PDP的策略分发效率是制约系统整体性能的瓶颈。基于此,提出了一种自适应增量策略处理机(APIP)的数学模型和实现方案,根据PEP在策略库的策略映射集合的变化情况,自动实现策略的增量分发。经实践证明,该系统能够有效减小策略传输数据量,缩短策略请求排队时延,提高策略分发效率。In the policy-based network management system of IETF, the Policy Enforcement Point （PEP） configurates policy through a policy distribution mechanism of the Policy Decision Point （PDP）. For the large scale network management system, the policy distribution efficiency is the capability bottle neck point of the whole system. This paper presents an Adaptive Policy Increment Processor （APIP） model and realization scheme, which can automatically accomplish policy increment distribution based on the change of the PEP＇ s policy. This technique can reduce the amount of transmitting policy data and enhance the distributing efficiency.

关 键 词：增量策略 自适应 策略管理 二叉树 PBNM 

分 类 号：TP393.07[自动化与计算机技术—计算机应用技术]