基于梯度向量的交互式CT图像分割  

Interactive CT Image Segmentation Based on Gradient Vector

作　　者：黄展鹏[1] 鲍苏苏[1] 

机构地区：[1]华南师范大学计算机学院,广州510631

出　　处：《计算机与数字工程》2006年第3期112-115,共4页Computer & Digital Engineering

摘　　要：首先采用旋转模板对图像进行平滑去噪处理,同时得到各像素点的梯度值方向,然后根据梯度值方向采用ArcWeights方法计算各点的梯度值,这些方法的结合可以有效的降低噪声对灰度值计算的影响,得到了较好的梯度值图像。根据改进后的边缘检测方法,对边缘梯度信息进行最优化计算,选择最优的边缘点,最后将这些边缘点进行曲线拟合。实验结果显示该方法能有效地分割出胆囊图像。Firstly we adopt the rotating mask methods to smooth the noisy CT image and get the edges＇ gradient direction information . Then we use the Arc Weights method to calculate the gradient magnitude based on the gradient direction . Finally , we choose the proper edge points and fit the selected points to a smooth curve . The experimental results show the effectivity of this method.

关 键 词：旋转模板 CT图像 边缘跟踪 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]